克服编辑心理误区提高科技期刊质量

科技编辑在审读稿件的过程中，可能由于陷入某种心理误区而影响工作质量或效率。笔者分析了造成编辑审读心理误区的“专业势垒”、“剧场幻象”、“单向刺激”、“语言究形”等4种现象，并提供走出这些误区的相应措施。     

突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现研究

本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。     

临床研究出版透明化体系建设

随着临床研究透明化的提高,临床研究出版透明化迫在眉睫。本文阐述了临床研究出版透明化的内涵、意义及其实施方法。临床研究出版透明化包括制定并实施相关政策,提高临床研究的透明化,同时从投稿至发表过程进行所有资料的数据库建设和平台建设以保证出版全过程的数据可获取、可研究。通过临床研究预注册、发表研究方案、采用新型出版和传播模式、数据共享,规范化报道临床研究结果,并借助人工智能技术,推动临床研究出版的过程透明化。     

总体国家安全观下国家情报评估制度的基本逻辑研究

[目的/意义]总体国家安全观赋予国家治理能力建设全新的内涵,为此探究总体国家安全观下的国家情报评估制度,能够为建立高效的、理性的、适应时代进程的国家安全治理体系提供重要参考。[方法/过程]在重新厘清并界定国家情报评估制度的内涵与功能基础上,根据总体国家安全观解析国家情报评估制度的必要性,并系统分析国家情报评估的理论、制度支撑及发展要求。[结果/结论]提出国家情报评估制度的分析框架包括逻辑起点、构成逻辑和运行机理3个方面,据此能够解释国家情报评估制度的基本逻辑规律与具体工作机制。     

金属材料学科文章中常见问题示例

根据最新的国家标准,对文章中常见的金属材料力学性能指标和硬度的不规范表达做举例说明.     

论期刊影响因子人为操纵的识别

近年来,期刊影响因子的人为操纵受到学术界广泛关注,期刊过度自引成为人为操纵影响因子的重要手段.期刊自引率是识别影响因子人为操纵的敏感指标,但对小集团内部期刊互引和其他形式人为操纵的识别却无能为力.在该研究中,深度挖掘了自引率、扩散因子、被引半衰期、开放因子和互引指数在期刊影响因子人为操纵识别中的应用.     

科技期刊优秀作者队伍建设

为了实现科技期刊的可持续发展,应加强优秀作者队伍梯队建设,将作者分为潜力作者、优秀作者和专家型作者等3类,指出针对不同作者应分别采取不同的发展策略:应在情感上和学术上培养潜力作者,并应重点培养博士作者;巩固期刊的固有优秀作者,通过提高期刊影响力吸引优秀作者;应依靠专家型作者,赋予其特约主编等权利。通过采取上述策略,可以促进科技期刊优秀作者队伍的稳定和不断发展壮大,从而为期刊的发展奠定坚实基础。     

用无参数指标Bcp识别睡美人文献及其作者动态h指数变化规律

识别睡美人文献,发现其作者的动态h指数变化规律,可多维度观察睡美人文献,并从作者影响力角度探索睡美人文献的唤醒要素。本文结合识别睡美人文献的参数标准与无参数指标Bcp的计算方法,建立了基于Bcp无参数指标的睡美人文献识别标准,依据Bcp指数的计算和Bcp无参数指标识别标准,识别出Science、Nature和PNAS三大期刊高被引文献中的睡美人文献作为研究样本,并从中筛选高Bcp指数的代表性睡美人文献,探讨其作者影响力指标h指数的动态变化规律。研究结果表明:根据Bcp识别标准的睡美人文献比例为238%,与前人研究的比例比较吻合,该标准被验证具有可行性;睡美人文献的出现与唤醒时间分布规律具有阶段性特征,且各阶段相互对应,但先后顺序不同;睡美人文献作者历年动态h指数曲线整体呈线性趋势;存在部分具有特殊上升规律的动态h指数曲线的典型“睡美人作者”。图6。表1。参考文献35。     

基于“万物智能”的智慧图书馆服务融合研究

国内外关于"万物智能"的研究大多集中于智能发展变化,智能应用以及影响等方面,而涉及"万物智能"环境下的图书馆服务融合体系的研究则相对不足,因而初步探索图书馆服务融合体系的途径具有学术和应用意义。结合"万物智能"的大环境,有机融合并改善图书馆的服务体系,能使"万物智能"从整体上综合地、个性化地作用于读者身上。     

人工智能论文作者同被引分析

作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过 作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS 和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文 献,探讨15 年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议。